罗伯特Takano

举重步法——为什么和什么时候

通过观察当地比赛和一些国家比赛的举重运动员,我得出的结论是,人们对步法的问题没有很好地理解。步法可以影响完成率,所以这是举重运动员和教练都需要解决的问题。我写的是抓举、挺举和猛举中涉及的步法。劈开跳的步法是另一种完全不同的方法。

什么是步法?

步法是体育运动中运动能力的重要组成部分。作为双足者,步法是我们如何使用我们的腿来完成运动任务的一个指标。在抓举、大力抓举、挺举、大力挺举、下蹲挺举中,步法对举重成功率有显著影响。

拉的立场

大多数运动员在双脚与臀部同宽时拉得最好。这保证了力矢量是垂直的。

下蹲或接受的姿势

这种姿势通常比拉姿宽。对于大多数运动员来说,一个太窄的接发球姿势会迫使躯干过度前倾,这可能导致前倾的重量下降。

足部工作可以减少空气流通时间

理想的情况下,运动员应该将双脚从拉姿转换为下蹲姿,同时降低重量。这应该在尽可能少的空气时间内完成,因此建议撇脚。当双脚在空中时,举举者不能对杠铃产生任何力,所以最好尽快重新接触地板。

为什么要移动脚?

有些运动员不移动脚,但对大多数人来说,这样做是可取的,有两个原因。

1.把脚移到适当的接收姿势提供了更多的稳定性和更大的机会来完成提升。

2.移动双脚可以“解锁”臀部的完全伸展,并允许在下降到杠杠下时臀部更快弯曲。

什么时候移动脚

开始的时候,拉水应该包括踝关节足底的充分弯曲,膝盖和臀部的充分伸展。虽然有些教练质疑与杠杠高度相关的足底充分屈曲的必要性,但事实是,没有足底充分屈曲,完全的髋关节伸展是不可能的。

当运动员开始下降到杆下时,就应该开始做足动!

一旦完成了上述的髋、膝伸展和足底屈曲动作,足部的动作应该随着杠铃下的动作立即开始。过早地移动脚将否定在拉(或抽拉驱动的情况下)中臀部和膝盖的充分伸展。

运动员可以通过视频中的练习来提高他们的步法。

\n","url":"https://www.youtube.com/watch?v=eVSto-_WUOk&list=PLC9B4F068A1F82828&index=15","width":640,"height":480,"providerName":"YouTube","thumbnailUrl":"https://i.ytimg.com/vi/eVSto-_WUOk/hqdefault.jpg","resolvedBy":"youtube"}" data-block-type="32" id="block-yui_3_17_2_1_1579651498022_20092">

">

举重编程的新分类编号

谢谢你!

首先,我要感谢所有购买我的书的人,举重编程.这是一个我想完成一段时间的项目,我很高兴这么多人发现它有用。

国际wf改变了体重等级

自2012年这本书出版以来,国际举重联合会决定改变体重等级,并于2018年推出了新的体重等级。做出这些改变有两个原因。第一个是使男女争夺的金牌数量相等。第二个是取消过去在不那么严格的药物检测技术和政治下建立的记录。因此,目前有10个男子体重级别和10个女子体重级别,各有7个参加奥运会比赛。

我的数字

新的体重级别的引入使数字进入举重编程虽然仍然可以使用,但使用起来更不方便。出于我自己的目的,我决定提出一些新的分类总数,使这方面的工作更容易进行。因此,在2018年之前的系统中,第一个女子级别是48公斤,达到三级级别的总重量是80公斤,而新的体重级别从45公斤开始,在此之前,我没有遇到过新的级别总重量。

因此,我决定自己计算数字。

需要注意

我在这篇博客的最后计算了表格中的数字,只是为了使编程更准确。它们将与《公约》中概述的原则结合使用举重编程书。这些都是工具。我不希望人们称它们为“高野数字”,因为我不关心营销它们。我可能会在某个时候用它们来组成我自己团队成员的排名阶梯,甚至作为我们进行的某个本地比赛的排位赛总数。再说一次,它们是工具。

我是如何计算它们的

例如,对于女子三级的总体重,我用辛克莱系数(Sinclair Coefficient)计算每个级别的极限体重,乘以该级别的三级总体重。所以对于48公斤级,辛克莱系数是1.585087,三级总重量是80公斤。我将两者相乘,得出辛克莱总数为126.80696。我对2018年之前的每个体重级别都做了这样的计算,将它们相加,然后除以7(体重级别的数量),得到的平均值是126.76272。然后,我将这个数字除以2018年每个体重级别的上限系数,四舍五入到最接近的整数,得到了表格中所示的结果。

辛克莱数简介

辛克莱系数是根据经验推导出来的,每隔四步重新计算一次。我在这里使用的是2017-2020年的数据。因此,当新的辛克莱系数发布时,我可能不得不重新计算这些类数。据我所知,辛克莱系数是已故的罗伊·辛克莱(Roy Sinclair)以前的学生根据国际比赛的结果重新计算出来的。

女子班排名总数

女性's_Class_Ranking_Totals.png

男子分类总数。jpg
Baidu
map